基于python的抖音短视频数据分析与可视化

抖音是一个非常流行的短视频平台，每天都有大量的用户在抖音上分享和观看视频。为了更好地了解抖音用户的行为和兴趣，我们可以使用Python进行数据分析与可视化。

在本文中，我们将介绍如何使用Python进行抖音数据分析与可视化。首先，我们将使用Python获取抖音的数据，然后使用pandas和matplotlib等库对数据进行可视化。

1.数据获取
抖音的数据可以通过API接口获取。我们可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，获取抖音的数据。

2..数据可视化
处理完数据后，我们可以使用matplotlib等库对数据进行可视化。例如，可以使用matplotlib绘制条形图、饼图、折线图等。

3.可视化结果分析
通过可视化结果，我们可以分析抖音用户的行为和兴趣。例如，可以分析用户关注的人的类型、观看的视频类型等。

数据来自于第三方监测，一共是有5000+抖音大V的数据信息。

主要包含博主们的昵称、性别、地点、类型、点赞数、粉丝数、视频数、评论数、分享数、关注数、毕业学校、认证、简介等信息。

其中粉丝最多的是人民日报，接近1.2亿。其次是央视新闻，也破亿了。

首先导入相关库，然后读取数据【如何导入 看最后】

1.性别分布情况

可视化代码如下：

整体上看，男女比例差别不大，除去未知的数据，基本是1:1。

2.点赞数 、点赞分布情况

可视化代码如下：

可视化代码如下：

3.  粉丝数、粉丝分布情况

可视化代码如下：

「人民日报」和「央视新闻」粉丝都破亿了。

可视化代码如下：

5000万以上56个，妥妥的大佬。200w~500w的人数最多，好多一时爆火的博主，一段时间后也基本不怎么涨粉了

4. 评论数

可视化代码如下：

抖音视频的评论区也是比较有意思的地方。比如刷剧催更的，「赶紧去更新，都过了十几分钟了，生产队的驴都不敢休息这么久」，总的来说，媒体类的视频评论较多。

5.分享数

可视化代码如下：

抖音的分享是视频对外传播的一个方法，可以让更多的人看到视频。从数据上看，大家还是比较喜欢分享新闻类以及美食类的视频。

6.各类型点赞数/粉丝数汇总分布图

可视化代码如下：

抖音这个产品是消磨你时间的，而不是节约时间，技术稍微深一点的视频基本上生存不下去。由上面的矩形树图可以知道，大家都喜欢「美女」类型的视频，毕竟谁不喜欢漂亮妹子呢～

7.平均视频点赞数/粉丝数

可视化代码如下：

8. 抖音大V分布情况

可视化代码如下：

北京遥遥领先，大V的聚集地。杭州盛产网红的城市，位列第二。 

 广东、浙江、四川位列前三。

美国居第一，不少在美国的华人会分享他们在美国生活的一些事情。国内也有人感兴趣这方面的东西，看看国外的月亮究竟圆不圆。

9.抖音大V毕业学校

北影、中传、浙传、中戏、上戏、央美，妥妥的演艺圈大佬。

这里 通过代码查询一下大V们的认证情况：

得到结果如下：

10. 抖音大V简介词云

可视化代码如下：

1.所有的代码放到同一个py文件中

2.在数据可视化过程中，难免会需要导入不同的库，这里建议使用WIN+R打开命令提示符，并使用国内镜像安装库（下载快），比如安装wordcloud库是，使用下列代码：

这里用的是清华的镜像，其他镜像：

企业贡献：

（1）.网易开源镜像站：

（2）.华为开源镜像站：

（3）.阿里开源镜像站：

大学教学：

（1）.清华大学开源镜像站：

（2）.浙江大学开源镜像站：

（3）.东北大学开源镜像站：

安装库的时候，建议更新一下你的pip库，命令：

3.最后运行成功后会自动生成.html文件，如果你想要看到图，这时你就需要把.html文件拉到桌面上，用浏览器打开

如果需要源码，可在评论区说。